Bedrijf:

Aannemer voor onderhoud van spoorweginfrastructuur.

Uitdaging:

Onderhoud waarmee inspectie wordt uitgevoerd via camera’s langs de spoorlijn.

Technologie voor voorspellend onderhoud invoeren om inspectie te stroomlijnen en te verbeteren.

Werkwijze:

  • Data over uitgevoerde inspecties verzamelen om een grote test set met waarnemingen te creëren.
  • Een zelflerend algoritme ontwikkelen (gebaseerd op neurale netwerken) om de inspectie te automatiseren.
  • Valse positieven (beoordeeld als oké, maar in feite niet oké) en valse negatieven (beoordeeld als niet oké, maar in feite oké) tot een minimum beperken.
  • De software in de liveomgeving testen en valideren.
  • De software overdragen aan de onderhoudsafdeling.